Engenheiro(a) Analítico(a) Pleno - Recife/PE

? Buscamos um Engenheiro(a) Analítico(a) Pleno para transformar dados em decisões estratégicas! ?

Se você é apaixonado por análises, dados e insights que impulsionam negócios, essa oportunidade é para você! ?

Neste papel, você irá colaborar diretamente com as áreas de negócio, fornecendo análises e dados para apoiar a tomada de decisão. Trabalhará em parceria com a equipe de tecnologia para implementar e sustentar iniciativas, garantindo dados confiáveis e acessíveis.

Seu desafio será monitorar e definir indicadores-chave, desenvolver dashboards interativos e intuitivos com ferramentas como Metabase e Looker, além de transformar dados brutos em insights estratégicos com SQL, Python e Mage AI. Também será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, integrando diversas fontes ao nosso Data Warehouse.

Se você busca desafios, inovação e quer impactar decisões com inteligência de dados, queremos te conhecer!

Responsabilidades:
- Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados utilizando MageAI, Airflow e Airbyte;
- Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de diversas fontes para bancos de dados centralizados;
- Configurar e gerenciar dashboards e relatórios no Metabase para atender às necessidades dos stakeholders;
- Garantir a qualidade e integridade dos dados através de validações e monitoramento contínuo;
- Otimizar consultas e estruturas de dados em MySQL, PostgreSQL e Google BigQuery para melhorar a performance;
- Colaborar com as equipes de desenvolvimento, produto e negócio para entender requisitos e fornecer soluções analíticas;
- Identificar e resolver problemas relacionados a fluxos de dados e integridade das informações;
- Documentar processos, fluxos de trabalho e configurações técnicas.

Requisitos:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;
- Conhecimento sólidos em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);
- Experiência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão de tarefas;
- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker Studio, Power BI ou similares.
- Experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
- Experiência com versionamento de código com GitHub;
- Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;
- Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados;
- Ser apaixonado por dados;

Competências Técnicas Desejáveis:
- Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);
- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
- Familiaridade com ferramentas Morden Data Stack (dbt, airflow, databricks, airbyte);
- Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
- Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
- Experiência com pipelines de dados em ambientes de produção.
- Conhecimento em Docker e orquestração de containers é um diferencial.
- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD.
- Conhecimento em segurança de dados e conformidade com LGPD.
- Capacidade de otimizar processos para eficiência e escalabilidade.

Competências Comportamentais:
- Forte habilidade de resolução de problemas e pensamento analítico.
- Proatividade e iniciativa para identificar oportunidades de melhoria.
- Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir requisitos técnicos para não técnicos.
- Habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar e colaborar efetivamente.
- Organização e gerenciamento de tempo para lidar com múltiplos projetos simultaneamente.
- Adaptabilidade e flexibilidade diante de mudanças e novos desafios.
- Comprometimento com a qualidade e atenção aos detalhes.